Вышел в свет выпуск научного журнала «Информационное общество», посвященный результатам трехлетнего проекта по мониторингу и стандартизации работы с большими данными в России. Этот проект реализован в рамках программы Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе Национального центра цифровой экономики МГУ (Центра НТИ МГУ).
«Проект, направленный на создание системы мониторинга и стандартизации процессов производства, использования многочисленных технологий работы с большими данными и их воздействия на социально-экономическое развитие, явил собой яркий пример многостороннего партнерства организаций, представляющих основные заинтересованные стороны в цифровом развитии: органы власти, бизнес, гражданское общество, научно-образовательное сообщество», — отмечает в редакторской колонке Юрий Хохлов, руководитель проекта Центра НТИ МГУ.
В номере читатель найдет теоретические исследования о том, как построены концептуальная схема мониторинга работы с большими данными (BD4DE, Big Data for Digital Economy), а также модель зрелости работы с большими данными в организации (BD4DE-MM, Big Data for Digital Economy Maturity Model). Кроме этого, в статьях дана оценка, как большие данные применяются на практике — в бизнесе, государственном управлении, здравоохранении, науке и образовании.
«Читатель сможет увидеть, какие факторы влияют на то, чтобы работа с большими данными приносила плоды. Он также сможет понять, от чего это зависит — от государственной ли политики, от уровня ли подготовки кадров, от наличия ли в стране исследовательского потенциала или разработчиков отечественных технологий. При этом ему станет ясно, что невозможно целенаправленно развивать сложную социально-технологическую систему, не имея петли обратной связи в виде системы мониторинга, которая позволяет осуществлять управляющие воздействия», — обращает внимание Юрий Хохлов.
По его словам, детальные ответы на эти и другие вопросы можно будет получить лишь на основе полномасштабных опросов организаций и экспертов. «Однако проведенное авторами пилотирование разработанной системы мониторинга вселяет уверенность, что этот инструментарий найдет свое применение для развития цифровой экономики страны в целом, для цифровой трансформации различных сфер деятельности, а также отдельных организаций», — считает эксперт.
В выпуске также опубликовано исследование, подготовленное в рамках другого проекта Центра НТИ МГУ, а именно — проекта «Средства интеллектуального анализа больших массивов текстов». В работе представлен подход к анализу цифровых технологий в агропродовольственной сфере на примере робототехнических систем. «В результате исследования сформирована коллекция полнотекстовых документов по робототехнике, которая позволила выявить динамику и структуру патентов и публикаций по данной тематике. Результаты исследования представляют основу для развития методологии интеллектуального анализа больших данных применительно к технологиям цифровизации. Результаты могут быть использованы при определении инструментов государственного управления в процессе принятия решений по ключевым индикаторам перспективных направлений и рынков, а также при определении наиболее перспективных направлений научно-технологического развития агропромышленного комплекса», — сообщают Юлия Отмахова, Дмитрий Девяткин и Наталья Усенко.
