18 октября в структурном подразделении Национального центра цифровой экономики МГУ имени М.В Ломоносова, Центре компетенций НТИ по большим данным, прошла форсайт-сессия. Ее объектом исследования стал мировой рынок больших данных, а предметом – ключевые тренды развития этого рынка и их влияние на развитие консорциума на базе Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ. Результаты форсайт-сессии будут представлены на II Всероссийском научно-практическом форуме с международным участием «Цифровизация ‒ 2019».
В работе сессии приняли участие представители Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ, организаций-членов вышеупомянутого консорциума и потенциальных партнеров Центра: ФИЦ ИУ РАН, МГУ, МАИ, ТГТУ, УлГУ, ОИЯИ, РЭУ им. Г.В. Плеханова, ННГУ, Института развития информационного общества (ИРИО), компаний Visiology, GoodsForecast, «Антиплагиат», «ЮНИС Лабс Солюшинз», SODIS Lab, Polymedia и SberCloud.
Центр компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ на мероприятии представляли к. э. н. Татьяна Ершова (директор, руководитель направления «Развитие партнерских отношений»), академик Константин Рудаков (научный руководитель, руководитель направления «Реализация ключевых комплексных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов», профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ), академик Игорь Соколов (заместитель руководителя проекта по сквозной технологии «Технологии хранения и анализа больших данных», декан факультета ВМК МГУ, научный руководитель Национального центра цифровой экономики МГУ), Сергей Тростьянский (заместитель директора ЦК НТИ), Алексей Белошицкий (заместитель директора ЦК НТИ), а также Юрий Хохлов (член Наблюдательного совета ЦК НТИ, руководитель проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации»).
С приветственным словом к участникам встречи обратился научный руководитель Национального центра цифровой экономики, декан, заведующий кафедрой информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ академик Игорь Соколов. Ученый выразил надежду на то, что обсуждение актуальных вопросов в рамках выбранной участниками мероприятия научно-технологической тематики будет интересным и плодотворным. «Сегодня эта область действительно настолько динамично развивается, что каждый день появляются новые задачи», ‒ рассказал слушателям спикер.
Далее слово было предоставлено ведущему специалисту ЦК НТИ по большим данным МГУ Елене Голиковой. «Подход форсайта – в том, что мы все вместе проектируем и создаем будущее. Это некая площадка сонастройки, поиска взаимных интересов и смыслов. Те идеи, которые будут найдены сегодня, могут развиваться дальше в работе консорциума», – надеется спикер. Далее Елена Голикова рассказала о временных рамках форсайта: участникам предстояло наполнить и детализировать карту трендов в сфере больших данных в рамках ближнего горизонта планирования (до 31 декабря 2020 г.), среднего горизонта планирования (2021-2025 гг.) и дальнего горизонта планирования (2026-2035 гг.). Эта карта трендов собрала в себе технологии, форматы, возможности, угрозы и другие характеристики.
Мероприятие прошло в формате Rapid Foresight. Форсайт ‒ формат коммуникации, позволяющий участникам договориться по поводу образа будущего и действий в контексте этого будущего. Rapid Foresight ‒ это инструмент для прогнозирования и формирования будущего, позволяющий за короткий срок получать прогнозы высокой точности, объединяющий людей для реализации их представлений. Благодаря такой методике достигаются репрезентативные результаты в более короткие сроки (по сравнению с классическими технологиями форсайта).
Участники мероприятия разделились на пять команд, каждая из которых сконцентрировала внимание на определенной теме: научно-исследовательская работа в области больших данных, опытно-конструкторская работа в области больших данных, образование в области больших данных, инфраструктура хранения и анализа больших данных, а также коммерциализация результатов научно-исследовательской деятельности в области больших данных. Команды сформулировали ключевые тренды развития цифровой экономики в России и мире, среди которых следует особенно выделить глобальный рост объемов данных, увеличение информационной безопасности и доверия к технологиям Индустрии 4.0, а также рост объемов данных и развитие инфраструктуры.
Форсайт-сессия. Фото – Александр Скворцов
Результаты мозгового штурма первой группы («Коммерциализация РИДов в области больших данных») предмгставили заместители директора ЦК НТИ по большим данным МГУ Сергей Тростьянский и Алексей Белошицкий. Они перечислили такие тенденции, применимые к рынку больших данных, как рост важности этики обработки персональной информации; разработка новых типов носителей для накопления данных (в качестве примера спикеры привели проект Центра, связанный с проектированием систем считывания для технологии сверхстабильной трехмерной оптической памяти с многоуровневым кодированием на носителях из стекла, отвечающий современным стандартам скорости записи и обработки информации); увеличение скорости передачи данных; усиление роли государства (этот тренд, по словам спикеров, особенно важен в российском контексте); увеличение роли цифровой валюты в мире; рост важности защиты от киберугроз, а также значимость экологического аспекта, ускорение генерации данных. Еще одним наблюдаемым сегодня процессом Сергей Тростьянский назвал ведущее к росту темпов генерации данных развитие интернета вещей (в частности, все более широкое распространение умных устройств для дома и промышленных датчиков, постоянно генерирующих большое количество данных). Соответствующая проблематика нашла отражение в проекте Центра компетенций НТИ на базе МГУ по большим данным «Предиктивная аналитика технических систем», показавшем, как изменяются объемы генерации данных по сравнению с прошедшим десятилетием. Последним трендом из отмеченных командой стало увеличение применения анализа данных в наукоемких приложениях.
Результаты мозгового штурма второй группы («Опытно-конструкторские работы в области больших данных») представил руководитель проекта «Мониторинг и стандартизация развития и использования технологий хранения и анализа больших данных в цифровой экономике Российской Федерации» Центра, председатель совета директоров Института развития информационного общества Юрий Хохлов. Спикер выделил такие тренды, как глобальный рост вычислительных мощностей, скоростей передачи данных и числа оконечных устройств, на которых обрабатываются данные, глобальный интерес к развитию аналитики больших данных для разных предметных областей, развитие технологий искусственного интеллекта, рост роли данных в качестве товара/актива, существенное увеличение уровня осведомленности лиц, принимающих решения, о возможностях больших данных, а также повышение уровня требований к нормативному регулированию. Юрий Хохлов также отметил две негативных тенденции: снижение качества и ценности собранных данных вследствие большого объема собираемой информации, а также разрыв между научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами.
Группа «НИР в области больших данных» под руководством научного руководителя ЦК НТИ по большим данным МГУ академика Константина Рудакова уделила внимание таким трендам, как усиление формализации понятий в области сквозных технологий, разделение прикладных и фундаментальных методов, повышение интереса к развитию методов объяснения результатов анализа больших данных, а также к исследованию гибридных методов (machine learning + логические методы). Эксперты отметили рост внимания к исследованию методов активного обучения и оценки достаточности данных, а также к развитию технологий полнотекстовой аналитики.
В завершение мероприятия директор Центра компетенций НТИ на базе МГУ по большим данным Татьяна Ершова поблагодарила всех присутствующих за участие в форсайт-сессии. Спикер рассказала о том, что результаты встречи будут представлены на форуме «Цифровизация – 2019», и выразила надежду, что они будут применяться в деятельности не только ЦК НТИ по большим данным МГУ, но и других Центров НТИ и научных организаций.
