Сергей Афанасьев: «В ближайшее время мы надеемся сократить отставание по большинству международных стандартов в области эталонной архитектуры больших данных»

Сергей Афанасьев: «В ближайшее время мы надеемся сократить отставание по большинству международных стандартов в области эталонной архитектуры больших данных»

8 ноября в рамках баркемпа «Национальная технологическая революция 20.35» состоялась сессия о том, как Центры компетенций НТИ и Инфраструктурные центры НТИ участвуют в международной и национальной стандартизации сквозных технологий. На мероприятии выступили представители Центра компетенций НТИ по большим данным на базе Национального центра цифровой экономики МГУ (Центра НТИ МГУ) — руководитель проекта по мониторингу и стандартизации работы с большими данным Юрий Хохлов и ведущий специалист Сергей Афанасьев.

Сергей Афанасьев рассказал об активном участии Центра НТИ МГУ в стандартизации больших данных как на национальном, так и на международном уровнях. В 2019 году Центр взял на себя функции секретариата подкомитета «Данные» (входит в Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект» — ТК 164). Работа, которая ведется, призвана прежде всего сократить имеющееся в России отставание от международного уровня стандартизации больших данных.

Так, уже утвержден и вступил в силу основополагающий терминологический ГОСТ: он идентичен международному и подготовлен Центром НТИ МГУ совместно с Институтом развития информационного общества. Кроме этого, организации разработали еще шесть проектов стандартов, которые находятся на разных стадиях утверждения. Эти документы касаются эталонной архитектуры больших данных, структуры управления процессами аналитики больших данных, а также требований к техническому заданию в области оперирования большими данными.

Сергей Афанасьев отметил, что текущее отставание России от стран-лидеров по стандартизации больших данных варьируется от 19 до 45 месяцев. «В ближайшее время мы надеемся сократить отставание по большинству международных стандартов, посвященных эталонной архитектуре больших данных, приняв аналогичные стандарты в России. Это позволит нам говорить с зарубежными коллегами на одном языке», — отметил спикер.

По его словам, эксперты российского подкомитета «Данные» работают в международном подкомитете ISO/IEC JTC 1 SC 42 Artificial Intelligence, зеркальным отражением которого является ТК 164. «Мы участвуем в разработке международных стандартов, связанных со структурой жизненного цикла данных, терминологией искусственного интеллекта. Особое внимание уделяем участию в создании серии международных стандартов в области качества данных для аналитики и машинного обучения. Здесь мы надеемся не только минимизировать, но даже не допустить отставания: планируется практически параллельное принятие соответствующей серии на международном и российском уровнях», — обратил внимание спикер.

Более того, благодаря тому, что в России стала развиваться стандартизация больших данных, стандарты в области качества данных могут быть не идентичными международным, а модифицированными, учитывающими национальную специфику.

В ходе дискуссии участники сессии затронули вопрос о выводе российских стандартов на международный уровень. «На международный уровень нужно выходить с чем-то оригинальным, со своим ноу-хау», — уверен Юрий Хохлов, председатель подкомитета «Данные» ТК 164, руководитель проекта по мониторингу и стандартизации работы с большими данными Центра НТИ МГУ.

Эксперты подкомитета «Данные» разрабатывают оригинальные подходы, позволяющие измерить, чем «много данных» отличается от больших данных, а также изучают вопросы обезличенности персональных данных. «Эту пионерскую работу членов нашего подкомитета из Санкт-Петербургского университета можно применить для решения очень актуальных для страны вопросов — вопросов обезличивания данных и оценки степени их обезличенности, что позволит ввести в хозяйственный оборот много данных от людей, но без нарушения законодательства о персональных данных. Если эта исследовательская работа выльется в практическое решение, тогда мы будем продвигать данный подход как международный стандарт», — сообщил Юрий Хохлов.

Модератором сессии выступил Никита Уткин, директор по развитию технологических стандартов НТИ Платформы НТИ.

В мероприятии приняли участие:

Арсен Гареев, директор Центра управления технологическим развитием НТИ Фонда поддержки проектов НТИ;

Дмитрий Лаконцев из Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей» на базе Сколтеха;

Кузьма Кукушкин из Центра компетенций НТИ «Новые производственные технологии» на базе Института передовых производственных технологий СПбПУ Петра Великого и Инфраструктурного центра «Технет»;

Александр Волошин из Центра технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем на базе НИУ МЭИ;

Борис Крупнов из Центра компетенций по технологиям новых и мобильных источников энергии Института проблем химической физики РАН;

Алексей Духанов из Национального центра когнитивных разработок на базе Университета ИТМО;

Алена Рыбушкина из Инфраструктурного центра НТИ «Энерджинет» на базе Центра стратегических разработок «Северо-Запад»;

Андрей Патраков из Инфраструктурного центра НТИ «Аэронет» на базе Аналитического центра «Аэронет».

Панель управления

Авторизация
*
*
Генерация пароля