Проект "Методы выявления потребностей секторов экономики в цифровых платформах и сквозных технологиях на основе анализа больших массивов текстов" получил поддержку РФФИ по итогам конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований и выполняется с июля 2018 года в МГУ имени М.В. Ломоносова на базе Национального центра цифровой экономики. Проект рассчитан на 3 года, его руководитель - Ершова Татьяна Викторовна, директор НЦЦЭ.
В проекте решается междисциплинарная фундаментальная задача использования лингвистических и когнитивных семантик при анализе больших массивов текстов на примере автоматизации выявления потребностей секторов экономики в цифровых платформах и сквозных технологиях. Обосновывается возможность замены ручных экспертных процедур по оценке указанных потребностей на автоматизированные. К настоящему времени традиционные методы и технологии семантического анализа, тематического моделирования, прецедентного анализа, разведочного поиска и коллаборативной фильтрации преимущественно опираются на учет формализуемых (денотативных) семантик. В настоящей работе предлагается развить авторские идеи учета различных семантик, как не имеющих явной формализованной репрезентации, так и хорошо поддающихся алгоритмизации. Для этого у авторов имеется теоретический и практический задел по интеграции подходов по автоматизации когнитивного моделирования с применением методов анализа больших массивов текстов, глубокого обучения, решения прямых и обратных задач на когнитивных моделяхи использовании при этом неметризуемых топологических пространств, а также создания сетевых экспертно-аналитических систем. В рамках проекта планируется создание архитектуры, экспериментального стенда и программного обеспечения с апробацией на нем разрабатываемых методов, моделей и алгоритмов.
Для иллюстрации данного проекта использовано изображение из публикации http://www.washbuh.ru/news/economy_news/edinayacifrovayaplatformadlyagosportalov
