НЦЦЭ МГУ провел круглый стол «Интеллектуальные технологии в измерениях и управлении»

НЦЦЭ МГУ провел круглый стол «Интеллектуальные технологии в измерениях и управлении»

23 декабря 2020 года Национальный центр цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова (НЦЦЭ МГУ) выступил организатором круглого стола, посвященного технологиям искусственного интеллекта и их применению в управленческой практике. Модераторами мероприятия, состоявшегося в рамках III Всероссийского научно-практического форума «Цифровизация-2020», стали заместитель директора НЦЦЭ МГУ Алексей Андреев и профессор Светлана Прокопчина.

С приветственным словом к участникам круглого стола обратились Игорь Соколов, научный руководитель НЦЦЭ МГУ, декан факультета ВМК МГУ, академик РАН, и Николай Ильин, первый заместитель генерального конструктора сети распределенных центров РФ, д. т. н., проф.

В рамках мероприятия прозвучали следующие доклады:

  • Первый проректор Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) д. т. н., проф. М.С. Куприянов с темой «Направления исследований в области искусственного интеллекта в Международном институте искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Р.Е. Тайманов, К.В. Сапожникова, к. т. н., доц. Ю.В. Бакшеева с темой «Достоверность измерений и диагностики – проблема XXI века» (Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д.И. Менделеева, Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения);
  • Д. т. н, проф. С.В. Прокопчина с темой «Новые тренды в теории измерений. Интеллектуальные измерения как мост между технологиями искусственного интеллекта и измерений» (Финансовый университет при Правительстве РФ);
  • Д. т. н, проф. С.Ю. Юриш с темой «От разумных сенсоров к искусственному интеллекту» (Международная ассоциация сенсоров, IFSA, Барселона, Испания);
  • Член наблюдательного совета АПРИИ, генеральный директор Z-union Р. Васильев с темой «Применение искусственного интеллекта в блокчейне. Прикладные кейсы использования» (МГУ имени М.В. Ломоносова);
  • К.В. Сапожникова, Р.Е. Тайманов, д. п. н., проф. С.Н. Костромина с темой «Расширение границ измеряемого – проблема XXI века. Направления деятельности Международного комитета по измерениям (ИМЕКО)» (Всероссийский научно-исследовательский институт метрологии им. Д.И. Менделеева, Санкт-Петербургский государственный университет);
  • В.Б. Тарасов с темой «Новая парадигма теории измерений – когнитивные измерения» (МГТУ им. Н. Баумана);
  • С.А. Спесивцев, д. т. н., доц. А.В. Спесивцев, м. н. с. В.А. Спесивцев с темой «Мягкие измерения и мягкие вычисления – путь математизации психологии личности» (СПб ФИЦ РАН);
  • Д. т. н., проф. В.Л. Горохов, А.Д. Шенкевич с темой «Интеграция когнитивных образов совокупности объектов в многомерном пространстве параметров с их временной эволюцией» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Д. ф-м. н., проф. Н.А. Перязев с темой «Логика мультиопераций в искусственном интеллекте» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Д. э. н., проф. Г.А. Щербаков с темой «Мягкие измерения в реконструкции макроэкономических событий» (Финансовый университет при Правительстве РФ);
  • Д. т. н., проф. Н.А. Обухова с темой «Методы анализа и обработки изображений в системах поддержки врачебных решений» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Д. т. н., проф. М.В. Овсянников с темой «Формальная онтология жизненного цикла продукции» (МГТУ им. Н. Баумана);
  • К. э. н., доц. Л.С. Звягин с темой «Цифровые тренды в анализе данных и мягких измерениях как концептуальная основа развития прикладных наук» (Финансовый университет при Правительстве РФ);
  • К. т. н., доц. М.Н. Королева с темой «О роли нетрадиционных измерений в гибридных системах получения знаний» (МГТУ им. Н. Баумана);
  • К. т. н., доц. В.Л. Лазарев с темой «Неопределенность параметров на основе вероятностной энтропии» (Университет ИТМО);
  • Д. т. н., доц. А.В. Спесивцев, Н.Г. Домшенко с темой «Использование знаний эксперта как интеллектуальной измерительно-диагностической системы» (СПб ФИЦ РАН);
  • Академик АНРФ В.Д. Попов, д. т. н., доц. А.В. Спесивцев, А.И. к. т. н. Сухопаров, м. н. с. В.А. Спесивцев с темой «Нечетко-возможностный подход к многокритериальной свертке экспертных знаний в условиях неопределенности исходной информации» (СПб ФИЦ РАН);
  • Е.А. Пересторонина с темой «Методические подходы к измерению макроэкономических показателей предприятий топливно-энергетической промышленности в условиях неопределенности» (Финансовый университет при Правительстве РФ);
  • С.Н. Мищенко с темой «Финансовые измерения на основе байесовских интеллектуальных технологий (на примере методов управленческого учета)» (Финансовый университет при Правительстве РФ);
  • К. т. н. Я.А. Бекенева с темой «Выявление аномалий на основе разнородных данных в распределенных системах мониторинга» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Омар Таха Мохаммед с темой «Виды параллелизма в машинном обучении» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ));
  • Сайед Моид Хейдаи с темой «Применение методов машинного обучения в микроархитектурной оптимизации» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ)).
logo-footer

© 2017 Национальный центр цифровой экономики МГУ имени М.В. Ломоносова.

При цитировании информации гиперссылка на сайт Центра обязательна.

Авторизация
*
*
Генерация пароля